HTTP 协议的请求报文和响应报文的结构基本相同，主要由三大部分组成：

• 状态行（status line）：描述响应的基本信息，也就是服务器响应的状态；
• 头部字段集合（header）：使用 key-value 形式更详细地说明报文；
• 消息正文（entity）：实际响应的数据，它不一定是纯文本，可以是图片、视频等二进制数据。

计算机网络的带宽
网络可通用的最高数据率，即每秒多少比特bit。

计算机网络性能指标

• 速率
• 带宽

工作流程

1. Client发起一个HTTPS(比如 https://juejin.im/user )的请求，根据RFC2818的规定，Client知道需要连接Server的443(默认)端口。
2. Server把事先配置好的公钥证书(public key certificate)返回给客户端。
3. Client验证公钥证书:比如是否在有效期内，证书的用途是不是匹配Client请求的站点，是不是在CRL吊销列表里面，它的上一级证书是否有效，这是一个递归的过程，
   直到验证到根证书(操作系统内置的Root证书或者Client内置的Root证书)。如果验证通过则继续，不通过则显示警告信息。

时间复杂度

一般情况下，算法中基本操作重复执行的次数是问题规模n的某个函数f(n)，进而分析f(n)随n的变 化情况并确定T(n)的数量级。这里用”O”来表示数量级，
给出算法的时间复杂度。

T(n)=O(f(n));

它表示随着问题规模的n的增大，算法的执行时间的增长率和f(n)的增长率相同，这称作算法的渐进时间复杂度，简称时间复杂度。

顺序查找

顺序查找（Sequential Search）又称线性查找。从表中第一个(或最后一个)记录开始，逐个进行记录的关键字和给定值比较，若某个记录的关键字和给定值相等，则查找成功，如果查找到表中最后一个元素，还没有找到，则查找不成功。

二分查找

二分查找（Binary Search）又称折半查找。它的前提是线性表中的记录必须是关键码有序，线性表必须采用顺序存储。折半查找的基本思想是：在有序表中，取中间记录作为比较对象，若给定值与中间记录的关键字相等，则查找成功；若给定值小于中间记录的关键字，则在中间记录的左半区继续查找；若给定值大于中间记录的关键字，则在中间记录的右半区继续查找。不断重复上述过程，直到查找成功，或所有查找区域无记录，查找失败为止。

插值查找(Interpolation Search)

基于二分查找算法，将查找点的选择改进为自适应选择，可以提高查找效率。即根据要查找的关键字key与查找表中最大最小记录的关键字比较后的查找方法，其核心就在于插值的计算公式mid=low+(key-a[low])/(a[high]-a[low])(high-low)，替换了二分查找的计算公式mid=low+1/2(high-low)。

这样的好处在于，对表长较长，且关键字分布比较均匀，插值查找算法的平均性能要比折半查找要好的多。但是如果表中关键字分布极端不均匀，那么插值查找还不如折半查找呢。

斐波那契查找(Fibonacci Search)

也是一种改进的二分查找，通过运用黄金比例的概念在数列中选择查找点进行查找，提高查找效率。